Lavoro tradizionale a rischio: entro il 2030 spariranno il 30% dei posti di lavoro?

Uno dei temi più discussi legati all’ascesa dell’intelligenza artificiale riguarda il suo impatto sull’occupazione. A distanza di un anno dalle dichiarazioni di Mo Gawdat, ex direttore commerciale di Google X, che aveva definito “prive di fondamento” le promesse secondo cui l’IA avrebbe creato più posti di lavoro di quanti ne avrebbe eliminati, il suo pensiero non è affatto cambiato. Anzi, nel 2026 le sue previsioni sono diventate ancora più preoccupanti.

Durante un’intervista rilasciata a giugno a The Diary of a CEO, Gawdat ha sottolineato come il futuro del lavoro sia minacciato, in particolare per i giovani che si affacciano oggi al mercato occupazionale. Le sue stime sono allarmanti: secondo l’ex manager di Google X, entro il 2027 potrebbe scomparire fino al 30% dei posti di lavoro, con un impatto maggiore sui ruoli d’ufficio entry-level. Per Gawdat, non siamo più nella fase in cui l’IA funge solo da supporto per i lavoratori: oggi rappresenta una minaccia concreta.

Il vero problema? Le aziende e i loro incentivi economici

La tesi di Gawdat rimane invariata rispetto al 2025: il vero rischio non è l’IA in sé, ma gli incentivi economici che spingono le aziende ad adottarla.

Se un’impresa può ottenere gli stessi risultati con meno personale, i vertici aziendali avranno un motivo in più per ridurre i costi, anche a costo di generare problemi economici e sociali più gravi in futuro.

Negli ultimi mesi, alcuni casi concreti hanno rafforzato questa prospettiva. Workday, una delle società citate da Gawdat già nel 2025 per i tagli occupazionali, ha recentemente annunciato che oltre la metà dei suoi nuovi clienti ha già integrato almeno una soluzione basata sull’intelligenza artificiale. L’automazione sta già sostituendo mansioni come la gestione delle buste paga o le previsioni finanziarie, anche se l’azienda presenta queste tecnologie come un’opportunità di crescita per il proprio business.

Nessuno è al sicuro: neanche i manager

Gawdat avverte che questa corsa alla produttività finirà per coinvolgere anche chi oggi prende le decisioni. La sua tesi è chiara: se un’intelligenza artificiale può analizzare dati in modo più rapido, prendere decisioni più accurate e gestire le risorse in modo più efficiente, le aziende potrebbero applicare la stessa logica anche ai ruoli manageriali e dirigenziali.

La sua avvertenza per il 2026 è netta: Gawdat non considera l’IA come la causa principale del problema, ma come uno strumento in grado di amplificare le decisioni umane. Per questo motivo, insiste sulla necessità di stabilire regole chiare prima che l’adozione dell’IA diventi ancora più diffusa e di preparare nuovi modelli economici per una società in cui il lavoro potrebbe non essere più la principale fonte di redistribuzione della ricchezza.

Cosa fare per mitigare l’impatto?

Di fronte a queste previsioni, esperti e responsabili politici concordano sul fatto che l’unica via d’uscita sia una combinazione di regolamentazione mirata e investimenti nella formazione continua. È fondamentale introdurre norme che obblighino le aziende a valutare l’impatto occupazionale prima di implementare soluzioni di IA su larga scala, così da evitare tagli improvvisi e incontrollati.

Parallelamente, i governi dovrebbero incentivare programmi di riqualificazione professionale focalizzati su competenze digitali avanzate, capacità di gestione dei dati e creatività, settori in cui l’intervento umano resta insostituibile.

In questo modo, i lavoratori più colpiti dai processi di automazione potranno accedere a nuove opportunità lavorative, riducendo il divario tra domanda e offerta di talenti.

Un altro elemento chiave è la promozione di modelli di business responsabili, che integrino l’IA non solo per ridurre i costi, ma anche per creare valore sociale. Le imprese che adotteranno approcci etici e trasparenti potranno differenziarsi sul mercato, attirando clienti e investitori sensibili alle tematiche di sostenibilità occupazionale.

Prospettive per il futuro del lavoro

Se da un lato l’intelligenza artificiale continuerà a trasformare radicalmente le attività d’ufficio, dall’altro si apriranno nuovi ruoli legati alla gestione, al monitoraggio e alla manutenzione di sistemi automatizzati. La sfida per i giovani che si affacciano al mercato del lavoro sarà quindi quella di sviluppare una mentalità ibrida, capace di coniugare competenze tecniche con capacità di problem solving e pensiero critico.

In sintesi, le previsioni di Mo Gawdat rappresentano un campanello d’allarme: senza un intervento coordinato tra settore pubblico, privato e formativo, il rischio di perdere fino al 30 % dei posti di lavoro tradizionali entro il 2030 è reale. Solo attraverso politiche lungimiranti e una cultura dell’apprendimento permanente sarà possibile trasformare la minaccia dell’automazione in una leva di crescita sostenibile.